Moduł prognozowania pozwala na podstawie historycznych wydań wybranego towaru, oszacować jego przyszłościowe zapotrzebowanie.
Konfiguracja parametrów prognozy
Poniżej przykładowa konfiguracja okna prognozy.
Wybór towaru – wskazujemy towar lub towary dla których chcemy przeprowadzić prognozę. Dalsze parametry są wspólne dla wskazanych towarów.
Typy dokumentów – wskazujemy typy dokumentów magazynowych rozchodowych z których będzie zliczana ilość rozchodu wskazanego towaru. Dodatkowo wskazujemy czy mają być uwzględniane korekty. Uwaga ! Przy zaznaczonej opcji 
będą zliczane wszystkie korekty, a nie tylko te, które nalezą do wskazanego okresu historycznej analizy. Np. jeżeli dane historyczne ustawimy na 2021 rok, a korekta ilościowa do jednego z dokumentów rozchodu była wystawiona już w 2022 to algorytm uwzględni tą korektę.
Dane historyczne – ustawiamy tutaj zakres dat od .. do z którego będą analizowane wydana wybranego towaru. Na podstawie tego historycznego okresu algorytm przeprowadzi prognozę.
Data prognozy – jest to data ok. której chcemy zacząć prognozować. Kombinacja daty prognozy i zakresu pozwala na elastyczne ustawienie okresu który chcemy aby był bazą dla prognozy.
Przykład 1. Jeżeli chcemy prognozować na podstawie ostatnich dwóch lat to możemy ustawić daty jak poniżej tj. Zakres od 2020-11-22 do 2022-11-21 natomiast pierwszym dniem na który będziemy prognozować będzie 2022-11-22.
Przykład 2. Przypuśćmy, że obecny rok z różnych powodów nie był reprezentatywny dla rozchodu danego towaru i chcemy analizować tylko okres przed 2022 rokiem, a prognozę chcemy zacząć od pierwszego grudnia. Poniżej przykładowa konfiguracja
Oczywiście okresy to nie muszą być pełne lata. Ale dla jak najlepszych wyników okres historyczny powinien być jak najdłuższy.
Długość prognozy – ilość okresów w przyszłość od daty rozpoczęcia prognozy, które chcemy przewidzieć. Mamy do wyboru grupowanie na dzień, tydzień, miesiąc i rok. Oczywiście im dłuższy okres w przyszłość chcemy prognozować, tym prognoza będzie obarczona większym błędem.
Rozmiar ramki – wartość w dniach. Jest to najistotniejszy parametr, jeżeli chodzi o wynik naszej prognozy. Musi on być co najmniej dwa razy mniejszy niż ilość dni okresu danych historycznych. Algorytm prognozy uwzględnia sezonowość i trend. Jeżeli rozchody wybranego towaru w okresie historycznym mają niewielkie wahania to zalecamy ustawić ramkę na wartość 30 (dni). Jeżeli natomiast mamy długi okres historyczny (kilka lat) z wahaniami i wyraźną sezonowością, wtedy ramkę możemy ustawić np. na 356 (dni). Oczywiście można też ustawiać inne wartości. Nie ma jednego wspólnego ustawienia ramki idealnego dla wszystkich przypadków. Rozkład rozchodu każdego z towarów jest inny, jak punkt wyjścia zalecamy stosować w/w zasadę.
Współczynnik – jest to wartość o którą zostanie skorygowana prognoza. Wartość poniżej 100% oznacza zmniejszenie prognozy, powyżej zwiększenie. Np. jeżeli przewidujemy, że sprzedaż danego towaru w prognozowanym okresie dodatkowo wzrośnie o 20%, bo mamy zakontraktowane duże zamówienie to ustawiamy wartość współczynnika na 120%.
Po ustawieniu wszystkich parametrów wybieramy 
.